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    "Cursos DAI" es una extensión de Desarrollo Académico e Ingeniería S. de R.L. de C.V.


    Desarrollo Académico e Ingeniería S. de R.L. de C.V. es una empresa mexicana fundada en 2019 y establecida en la ciudad de Puebla. Cuenta con profesionales y expertos en diversas áreas de Ingeniería, Ciencias Exactas y de la Salud así como en Economía y Finanzas.

    ​Se fundó bajo la necesidad de crear soluciones a problemas del mundo real usando las herramientas de análisis de datos más actuales apoyándose del conocimiento en diversas áreas. Es una empresa comprometida con la calidad de sus resultados así como de la capacitación constante de quienes la conforman.

    ​Cuenta además con personal capacitado para el desarrollo de actividades académicas, implementación de cursos, talleres, diplomados entre otros proyectos educativos con un enfoque multidisciplinario. 


Cursos disponibles

Objetivo general del curso:

Los asistentes del programa abordarán problemas de estadística aplicada a la investigación empleando el software SPSS.

Objetivos específicos del curso:

Los asistentes:
  1. Aprenderán los principios básicos de la estadística y sus aplicaciones en el área de las ciencias económico-administrativas.
  1. Analizarán datos obtenidos de estudios de mercado y bases de datos de libre acceso con el software SPSS. 
  1. Desarrollarán un proyecto de aplicación.  

Temario:

1.-Introducción a la Estadística descriptiva y al software SPSS.
  1. Introducción a SPSS.

  2. Estadística descriptiva en SPSS.

  3. Exportar archivos de excel a SPSS, manejo de datos y elaboración de gráficas.

2.Inferencia estadística.
  1. Población y muestra: estimadores poblacionales y muestrales.

  2. Estadística paramétrica y de libre distribución.

3.- Métodos de inferencia estadística.
  1. Introducción y aplicación de test t-student para muestras independientes y alternativa no paramétrica: U de Mann Whitney.

  2. Introducción y aplicación de test t-student para muestras pareadas y alternativa no paramétrica: Test de Wilcoxon.

  3. Introducción y aplicación del Análisis de Varianza de un factor (One-way ANOVA) y alternativa no paramétrica: test de Kruskal Wallis.

  4. Pruebas Post Hoc.

  5. introducción y aplicación al Análisis de Varianza Factorial.

  6. Introducción y aplicación de la Correlación lineal de Pearson y alternativa no paramétrica: Correlación de Spearman.

4.- Regresión lineal simple y múltiple.
  1. Introducción y aplicación de la Regresión Lineal Simple.

  2. Introducción y aplicación de la Regresión Lineal Múltiple.

5.-Tablas de contingencia.
  1. Análisis de ji-cuadrada.

  2. Análisis de Fisher.

6.-Problemas de aplicación.

Referencias

  1. Levin, R. I., & Rubin, D. S. (2004). Estadística para administración y economía. Pearson Educación.

  2. Anderson, D. R., Sweeney, D. J., & Williams, T. A. (2012). Estadística para negocios y economía. Cengage Learning Editores, SA.

  3. Santoso, S. (2019). Menguasai SPSS versi 25. Elex Media Komputindo.

Curso Introducción a la Programación con Python

¿Qué es Python?

Python es el lenguaje de programación más popular en la actualidad debido a su amplia gama de aplicaciones. Hoy en día, Python se ha convertido en una de las más importantes herramientas para el análisis de datos, desarrollo web e inteligencia artificial, sin embargo, gracias a la extensa comunidad de desarrolladores, existe una gran variedad de librerías para diversas aplicaciones que van desde cómputo científico, redes neuronales, visualización de datos y más.

Objetivo del programa

Aprender las bases del lenguaje de programación más popular en la actualidad y reconocer múltiples áreas de oportunidad para su aplicación.

¿Qué lograrás?

Al finalizar el curso habrás desarrollado una serie de competencias, tales como:

·         Reconocer y utilizar la sintaxis de Python.

·         Utilizar algunas de las librerías de Python más populares en la actualidad.

·         Identificar áreas de oportunidad para la aplicación de Python en distintas áreas del conocimiento.

¿Cómo lo harás?

A través de una serie de video tutoriales y ejemplos de aplicación, los cuales podrás ver cuántas veces quieras para reafirmar tu conocimiento. Al final del taller, utilizarás lo aprendido para desarrollar un ejemplo de aplicación en tu área de conocimiento.

Requisitos

Laptop o PC con mínimo 4 GB de memoria RAM.

Conocimientos de computación básica específicamente el uso del navegador web.

¿A quién va dirigido?

A estudiantes de nivel medio superior y superior cansados de aprender de una forma pasiva y a docentes interesados en mejorar sus clases, agregando una chispa de tecnología a su quehacer diario.


Métodos numéricos con Python

¿Qué es Python?

Python es uno de los lenguajes de programación más popular en la actualidad debido a su amplia gama de aplicaciones. Hoy en día, Python se ha convertido en una de las más importantes herramientas para el análisis de datos, desarrollo web e inteligencia artificial, sin embargo, gracias a la extensa comunidad de desarrolladores, existe una gran variedad de librerías para diversas aplicaciones que van desde cómputo científico, redes neuronales, visualización de datos y más.

Objetivo del programa

Aprender a implementar las técnicas numéricas más importantes aplicadas a las ciencias exactas e ingeniería con el lenguaje de programación más popular de la actualidad.  

¿Qué lograrás?

Al finalizar el curso habrás desarrollado una serie de competencias, tales como:

·         Reconocer y utilizar la sintaxis de Python.

·         Implementar técnicas numéricas Python.

¿Cómo lo harás?

A través de una serie de video tutoriales y ejemplos de aplicación, los cuales podrás ver cuantas veces quieras para reafirmar tu conocimiento. Al final del taller, utilizarás lo aprendido para desarrollar un ejemplo de aplicación en tu área de conocimiento.

Requisitos

Conocimientos básicos de Python. Si no tienes conocimientos previos en Python no te preocupes, te ofrecemos una beca del 75% en nuestro curso “Introducción a la Programación con Python”. Posteriormente, también te otorgamos una beca del 75% en nuestro curso de “Métodos numéricos con Python”.

Laptop o PC con mínimo 4 GB de memoria RAM.

¿A quién va dirigido?

A estudiantes de nivel superior cansados de aprender pasivamente utilizando herramientas poco óptimas para el campo de las ciencias exactas y la ingeniería. A docentes con la necesidad de renovar sus estrategias de enseñanza en la materia de métodos numéricos.